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能源危機以及相應的氣候變化使得水業(yè)面臨不斷減少能源消耗與碳足跡的壓力。在提高水業(yè)能效方面,，水泵智能化和優(yōu)化具有什么效果呢,？讓我們來了解一下“智能泵”及其不同產(chǎn)品產(chǎn)生的效果。

用水能量損失

長期以來,，水務部門與能源行業(yè)之間存在著緊密而又有趣的聯(lián)系,。水對能源行業(yè)至關重要，而水業(yè)又是能源消耗大戶,，兩者間關系緊張而微妙,。

一份來自國際能源機構（IEA）的報告指出，水業(yè)能源消耗約占全球總能源消耗的4%,，而且這一比例預計未來25年內將會再翻一倍,。Statista數(shù)據(jù)庫顯示，水業(yè)所消耗的4%能源中,，42%用于供水管網(wǎng),，26%來源于海水淡化和再生水利用，14%被消耗在污水處理廠,，剩余13%來自配水,，5%用于輸水。

那么這些水是如何實現(xiàn)流動呢,？顯然,，需要借助水泵輸送。

水泵能耗幾多,？

世界總能源中4%被水業(yè)消耗,，那其中水泵能源消耗份額占比多少呢？這必然是一個棘手而又復雜的問題,，它涉及到多個因素,。例如，抽取地下水時水泵電耗比地表水消耗量要大,，長距離輸水比短距離輸水電耗要高,。

影響水泵電耗的其它因素包括地形（影響地下水補給）、氣候,、季節(jié)溫度和降雨等,。水所在區(qū)域位置也非常重要，如,，加利福尼亞州達19%電力消耗用于水和污水收集,、泵送、處理與排放,。自來水廠泵站輸水能耗達到80%以上,。在污水處理廠,，水泵輸水和污泥處理能耗占比位居首位。

缺乏的信息

2017年,，德克薩斯州大學奧斯汀分校研究員發(fā)現(xiàn),，住宅、商業(yè)與市政是美國公共供水能耗的大頭,。研究發(fā)現(xiàn),，與公共供水相關的年總能耗占全國一次能源消耗量的4.1%，占全國電力消耗的6.1%,。

這項研究發(fā)現(xiàn)，與公共供水相關的能源使用量占全國一次能源消耗量的4.1%在市政自來水廠和污水處理廠,，水泵取水,、輸送、處理,、分配和排放等環(huán)節(jié)耗電量為566億kW·h,，占一次能源消耗量11.5%，占最終總用電量的21.6%,。英國水泵制造商協(xié)會（BPMA）此前曾表示,，水泵是整個歐盟行業(yè)內最大電力消耗者，耗電量超過300 TW·h/年,。

智能水泵機會

伴隨著努力打造韌性城市,，面向更可持續(xù)并改善其能源足跡，智慧城市將極大推動智能水泵的發(fā)展,。水泵占據(jù)現(xiàn)代城市工業(yè)能源使用量的40%,，智能水泵可以為城市智慧發(fā)展提供一種有效節(jié)能方案。

水泵能耗占現(xiàn)代城市工業(yè)能源使用量的40%水力研究所技術主任Peter Gaydon在一篇描述智慧城市驅動（SmartCitiesDive）的文章中展望了智能水泵應用于城市的增長潛力,?！爸悄芩媚苁箾Q策者通過收集和共享數(shù)據(jù)更好地開展能量流動管理，從而滿足系統(tǒng)需求,。在物聯(lián)網(wǎng)推動下,，這種效率優(yōu)化手段與智慧城市契合，可以更有效地管理資產(chǎn)和資源,，最終實現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展目標,。”

如何讓水泵變得智能化,？

最近,，水技術在線（Aquatech online）關注了智能水泵如何連接到物聯(lián)網(wǎng)（loT）上，以幫助公共事業(yè)單位和水務公司利用大數(shù)據(jù),、分析,、機器學習算法和認知智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,。

簡而言之，智能水泵允許用戶監(jiān)測并提供有關流經(jīng)它們多因素實時信息,。這些信息包括水泵工作狀況,、運行性能、壓力,、溫度和水流速等,。增加物聯(lián)網(wǎng)后，水處理公共事業(yè)單位和水務公司可以建立有效的智能水泵互聯(lián)生態(tài)系統(tǒng),，向中心樞紐不斷提供數(shù)據(jù),。水泵智能化后通常比替換淘汰舊水泵更加節(jié)能，幾乎無需人工干預即可完成自主運行,。